回顾那个时间节点，数据标注（Data Annotation，即对图片、语音、文本等数据进行分类和标记，为人工智能算法提供训练素材）行业正处于爆发期。许多科技巨头为了优化自家的大模型，释放了大量众包任务。对于当时急需用钱且能长时间对着电脑屏幕的人来说，这确实是个门槛较低的选择。当时的市场行情显示，熟练的标注员在高峰期时薪能达到25-35元，虽然枯燥，但胜在时间完全由自己掌控。
内容创作的红利期
那一年短视频和图文平台的流量分配机制发生了一些微妙的变化，鼓励更多垂直领域的创作者入场。不少拥有特定技能——比如擅长Excel教学、懂基础心理学或者会做家常菜——的人，通过发布干货类内容接到了商单。不同于早期的泛娱乐化，当时的广告主更看重粉丝的粘性和转化率。一个只有几千粉丝但定位精准的账号，单条广告报价可能比几十万粉丝的泛娱乐账号还要高。
核心提示： 当时最赚钱的内容类型并非搞笑段子，而是"解决具体问题"的教程类内容。这类内容的生命周期长，能在搜索结果中持续获得流量。
线下服务的复苏与机遇
随着线下活动的恢复，家政整理和上门宠物喂养这类服务型兼职开始变得抢手。很多忙碌的双职工家庭愿意支付高额费用找人帮忙在节假日期间照顾宠物或整理收纳。这类工作不需要高深的学历，但需要极强的责任心和良好的服务意识。据当时的从业者反馈，春节假期期间，一名专业的上门喂猫师单日收入就能突破500元，这远超许多普通兼职。
电商客服的门槛虽然不高，但在大促期间（如618或双11前夕）的加班费非常可观。一些品牌方为了应对咨询高峰，会临时招募大量远程客服，按小时计费，如果工作时长超过一定标准，还有额外的奖金激励。对于那些性格沉稳、打字速度快且能耐心处理纠纷的人来说，这是一个相当稳定的收入来源。
选择兼职时，很多人容易陷入"高薪陷阱"。当时市面上流传着一些"刷单"或"跑分"的所谓高薪项目，实际上触碰了法律红线。真正能赚到钱且长久的兼职，无一例外都是建立在价值交换的基础上的——要么付出了时间，要么提供了技能，要么承担了责任。